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Embora a sustentabilidade do setor de saúde suplementar seja determinada por uma série complexa de causas, algumas soluções são sugeridas pela literatura acadêmica. Entre elas, está a melhor gestão dos recursos fundamentada em dados com o emprego de técnicas de inteligência artificial, especificamente aprendizagem de máquinas.

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O uso de técnicas de aprendizagem de máquinas tem potencial efeito na cadeia de ofertas de serviços em saúde. Essas técnicas podem ajudar na detecção de fraudes, na identificação e encaminhamento de usuários para programas de prevenção e promoção de saúde – e.g., indicar gestantes para realização de exames de pré-natal - e desenvolvimento de modelos preditivos sobre utilização e custos de populações de beneficiários. Nesta proposta de prestação de serviços, pretende-se abarcar dois dos desafios práticos levantados para a aplicação de ferramentas de inteligência artificial (Digital Health Learning Collaborative Meeting, 2017): educação da força de trabalho e identificação de problemas e priorização.

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