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Conjunto de dados de bolsistas de iniciação científica
ver Fonte/+info (dt.atualização: 02/01/2022)
bolsista |
IGOR GONCALVES GABARRA LOPES |
curso_bolsista |
CIENCIA DA COMPUTACAO |
programa |
PROGRAMA DE INICIAÇÃO À PESQUISA - 2º SEMESTRE |
ano |
2018 |
orientador |
RODRIGO GERALDO RIBEIRO (DECOM) |
setor |
DECOM |
linha_pesquisa |
ESSA LINHA DE PESQUISA VISA O DESENVOLVIMENTO DE FORMALISMOS (SEMÂNTICA FORMAL, SISTEMAS DE TIPOS) PARA LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO E SUA RESPECTIVA IMPLEMENTAÇÃO. |
id_projeto |
4211 |
título |
Técnicas para detecção de ataques de negação de serviço baseadas em expressões regulares |
fomento |
UFOP |
tipo_bolsa |
BOLSISTA |
gov
Conjunto de dados de bolsistas de iniciação científica
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bolsista |
LAYLA MIRANDA DA SILVEIRA |
curso_bolsista |
CIENCIA DA COMPUTACAO |
programa |
PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA |
ano |
2018 |
orientador |
MARCO ANTONIO MOREIRA DE CARVALHO (DECOM) |
setor |
DECOM |
linha_pesquisa |
COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA. OTIMIZAÇÃO APLICADA. PESQUISA OPERACIONAL. TÉCNICAS HEURÍSTICAS E METAHEURÍSTICAS PARA OTIMIZAÇÃO. SISTEMAS BIO-INSPIRADOS. SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA COLETIVA. SISTEMAS NEBULOSOS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS |
id_projeto |
3857 |
título |
Um Método Exato Aplicado ao Planejamento da Produção em Sistemas de Manufatura Flexíveis |
fomento |
CNPQ |
tipo_bolsa |
BOLSISTA |
gov
Conjunto de dados de bolsistas de iniciação científica
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bolsista |
JULIA GHERARDI MAIA DE SOUZA(INATIVO) |
curso_bolsista |
ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMACAO |
programa |
PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA |
ano |
2018 |
orientador |
GUSTAVO PEIXOTO SILVA (DECOM) |
setor |
DECOM |
linha_pesquisa |
COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA. OTIMIZAÇÃO APLICADA. PESQUISA OPERACIONAL. TÉCNICAS HEURÍSTICAS E METAHEURÍSTICAS PARA OTIMIZAÇÃO. SISTEMAS BIO-INSPIRADOS. SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA COLETIVA. SISTEMAS NEBULOSOS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS |
id_projeto |
4063 |
título |
Otimização de Redes de Transporte Público |
fomento |
CNPQ |
tipo_bolsa |
BOLSISTA |
gov
Conjunto de dados de bolsistas de iniciação científica
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bolsista |
GUILHERME BASTOS GUIMARAES |
curso_bolsista |
CIENCIA DA COMPUTACAO |
programa |
PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA |
ano |
2018 |
orientador |
GUSTAVO PEIXOTO SILVA (DECOM) |
setor |
DECOM |
linha_pesquisa |
COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA. OTIMIZAÇÃO APLICADA. PESQUISA OPERACIONAL. TÉCNICAS HEURÍSTICAS E METAHEURÍSTICAS PARA OTIMIZAÇÃO. SISTEMAS BIO-INSPIRADOS. SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA COLETIVA. SISTEMAS NEBULOSOS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS |
id_projeto |
4063 |
título |
Otimização de Redes de Transporte Público |
fomento |
CNPQ |
tipo_bolsa |
BOLSISTA |
gov
Conjunto de dados de bolsistas de iniciação científica
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bolsista |
GUILHERME AUGUSTO LOPES SILVA |
curso_bolsista |
ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMACAO |
programa |
PROGRAMA DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLOGICA DA FAPEMIG |
ano |
2018 |
orientador |
GLADSTON JULIANO PRATES MOREIRA (DECOM) |
setor |
DECOM |
linha_pesquisa |
COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA. OTIMIZAÇÃO APLICADA. PESQUISA OPERACIONAL. TÉCNICAS HEURÍSTICAS E METAHEURÍSTICAS PARA OTIMIZAÇÃO. SISTEMAS BIO-INSPIRADOS. SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA COLETIVA. SISTEMAS NEBULOSOS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS |
id_projeto |
3434 |
título |
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION APLICADA A UM CONTROLADOR PID PARA DRONES |
fomento |
FAPEMIG |
tipo_bolsa |
BOLSISTA |
|
PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
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