id_unico_estudante |
EBEBF4282F073E40B948A4207D2D7D77 |
curso_aluno |
Engenharia Agrícola e Ambiental |
titulo_projeto |
Não informadoPREDIÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE MILHO EM VÁRIOS ESTÁGIOS FENOLÓGICOS USANDO IMAGENS MULTIESPECTRAIS E MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA |
orientador |
DANIEL MARCAL DE QUEIROZ |
tipo_bolsa |
Iniciação Científica |
data_inicio |
01/02/2024 |
data_fim |
30/09/2024 |
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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
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