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Relação das defesas de dissertação e tese de programas de pós-graduação stricto-sensu defendidas em 2019.1.
ver Fonte/+info (dt.atualização: 18/08/2021)
municipio |
SÃO LUÍS |
curso |
MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
turno |
Matutino |
modalidade |
Presencial |
nivel |
E |
mes |
4 |
ano |
2019 |
titulo |
META-APRENDIZAGEM PARA SELEÇÃO DE ALGORITMOS SINTONIZADOS APLICADO AO PROBLEMA DE FLOW SHOP PERMUTACIONAL |
autor |
CHRYSTIAN GUSTAVO MARTINS NASCIMENTO |
orientador |
ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA |
tipo |
MESTRADO |
data_defesa |
18/04/2019 |
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municipio |
SÃO LUÍS |
curso |
MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
turno |
Matutino |
modalidade |
Presencial |
nivel |
E |
mes |
3 |
ano |
2019 |
titulo |
BRAIN-TO-BRAIN MAPPING: AN APPROACH TO SHARE NEURAL INFORMATION ON RATSLAM |
autor |
MATHEUS CHAVES MENEZES |
orientador |
ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA |
tipo |
MESTRADO |
data_defesa |
22/03/2019 |
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municipio |
SÃO LUÍS |
curso |
MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
turno |
Matutino |
modalidade |
Presencial |
nivel |
E |
mes |
2 |
ano |
2019 |
titulo |
MODELOS DE PREDIÇÃO APLICADOS AO APRENDIZADO MOTOR |
autor |
MOISES ROCHA DOS SANTOS |
orientador |
AREOLINO DE ALMEIDA NETO |
tipo |
MESTRADO |
data_defesa |
11/02/2019 |
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municipio |
SÃO LUÍS |
curso |
MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
turno |
Matutino |
modalidade |
Presencial |
nivel |
E |
mes |
2 |
ano |
2019 |
titulo |
SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DA PRÓSTATA EM IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS, MAPA PROBABILÍSTICO E TREINAMENTO ADVERSÁRIO |
autor |
JONNISON LIMA FERREIRA |
orientador |
ARISTOFANES CORREA SILVA |
tipo |
MESTRADO |
data_defesa |
15/02/2019 |
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municipio |
SÃO LUÍS |
curso |
MESTRADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
turno |
Matutino |
modalidade |
Presencial |
nivel |
E |
mes |
4 |
ano |
2019 |
titulo |
BOAS PRÁTICAS DE REUSO NA AUTORIA DE OBJETOS DE APRENDIZAGEM |
autor |
THACYLA DE SOUSA LIMA |
orientador |
CARLOS DE SALLES SOARES NETO |
tipo |
MESTRADO |
data_defesa |
18/04/2019 |
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