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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
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inicio_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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aprovado |
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titulo |
Entretanto |
inicio_execucao |
apesar do claro avanço na abertura dos dados no Brasil |
fim_execucao |
as aplicações ainda carecem de seguir os diversos modelos recomendados |
foco_tecnologico |
seja para compreensão dos usuários finais |
area_conhecimento |
seja para processamento por computadores (SEGUNDO |
resumo |
J. E. S. |
justificativa |
2015). Considerando que esses dados em grande parte não estão conectados |
participantes |
torna-se impossÃvel uma visualização clara dos contextos subjacentes de uma consulta. Assim |
valor_total_executado |
não há nenhuma relação clara entre os dados registrados de gastos para educação |
aprovado |
com os indicadores de qualidade e/ou dados descritivos do censo escolar |
unidade_organizacional |
sendo necessária a realização de diversas consultas paralelas para comparação e relação de uma grande massa de dados. |
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inicio_execucao |
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participantes |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
Para prover uma devida visualização dos diversos dados disponÃveis acerca da educação e seu financiamento |
inicio_execucao |
é necessário executar um levantamento das fontes disponÃveis e averiguar suas devidas relações |
fim_execucao |
com finalidade de se gerar resumos |
foco_tecnologico |
relação entre indicadores |
area_conhecimento |
métodos preditivos ou uma devida modelagem dos dados que permita uma relação clara entre os dados. Neste sentido |
resumo |
a Mineração de Dados Educacionais (EDM) provê diversos métodos e ferramentas com a finalidade de processar grandes massas de dados e obter insights da relação ou padrões encontrados neles (Silva |
justificativa |
et al. |
participantes |
2017). |
valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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participantes |
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