titulo |
Para prover uma devida visualização dos diversos dados disponÃveis acerca da educação e seu financiamento |
inicio_execucao |
é necessário executar um levantamento das fontes disponÃveis e averiguar suas devidas relações |
fim_execucao |
com finalidade de se gerar resumos |
foco_tecnologico |
relação entre indicadores |
area_conhecimento |
métodos preditivos ou uma devida modelagem dos dados que permita uma relação clara entre os dados. Neste sentido |
resumo |
a Mineração de Dados Educacionais (EDM) provê diversos métodos e ferramentas com a finalidade de processar grandes massas de dados e obter insights da relação ou padrões encontrados neles (Silva |
justificativa |
et al. |
participantes |
2017). |
valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
A mineração de dados |
inicio_execucao |
sendo uma área de intersecção entre as áreas da EstatÃstica |
fim_execucao |
inteligência artificial e banco de dados |
foco_tecnologico |
provê métodos e técnicas capazes de aplicar análises estatÃsticas automatizadas em um grande volume de dados |
area_conhecimento |
processo crucial para obtenção de relações nos diversos dados dispersos acerca da qualidade da educação e seu financiamento. |
resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
Desde a primeira International conference on Educational Data Mining |
inicio_execucao |
em 2008 |
fim_execucao |
em Montreal |
foco_tecnologico |
diversas pesquisas e trabalhos vêm sendo desenvolvidos e replicados em Mineração de dados Educacionais. No Brasil |
area_conhecimento |
a grande maioria dos trabalhos desenvolvidos são voltados à estimativa ou modelagem de desempenho de estudantes |
resumo |
modelagem de grupos ou aprendizagem colaborativa e apoio ao estudante através de feedbacks automatizados (RODRIGUES et al. |
justificativa |
2014) |
participantes |
não sendo contemplado nessas pesquisas trabalhos envolvendo diretamente questões de polÃticas públicas de financiamento. Considerando a proposição deste projeto em relacionar dados financeiros de financiamento da Educação básica com os resultados de desempenho escolar do IDEB |
valor_total_executado |
este projeto se caracteriza como uma aplicação de mineração de dados educacionais |
aprovado |
uma vez que se trata de um processo de descoberta de conhecimento que impacta e interessa diretamente os gestores |
unidade_organizacional |
professores e outros entes envolvidos com o ambiente educacional. |
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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
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