titulo |
A mineração de dados |
inicio_execucao |
sendo uma área de intersecção entre as áreas da EstatÃstica |
fim_execucao |
inteligência artificial e banco de dados |
foco_tecnologico |
provê métodos e técnicas capazes de aplicar análises estatÃsticas automatizadas em um grande volume de dados |
area_conhecimento |
processo crucial para obtenção de relações nos diversos dados dispersos acerca da qualidade da educação e seu financiamento. |
resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
Desde a primeira International conference on Educational Data Mining |
inicio_execucao |
em 2008 |
fim_execucao |
em Montreal |
foco_tecnologico |
diversas pesquisas e trabalhos vêm sendo desenvolvidos e replicados em Mineração de dados Educacionais. No Brasil |
area_conhecimento |
a grande maioria dos trabalhos desenvolvidos são voltados à estimativa ou modelagem de desempenho de estudantes |
resumo |
modelagem de grupos ou aprendizagem colaborativa e apoio ao estudante através de feedbacks automatizados (RODRIGUES et al. |
justificativa |
2014) |
participantes |
não sendo contemplado nessas pesquisas trabalhos envolvendo diretamente questões de polÃticas públicas de financiamento. Considerando a proposição deste projeto em relacionar dados financeiros de financiamento da Educação básica com os resultados de desempenho escolar do IDEB |
valor_total_executado |
este projeto se caracteriza como uma aplicação de mineração de dados educacionais |
aprovado |
uma vez que se trata de um processo de descoberta de conhecimento que impacta e interessa diretamente os gestores |
unidade_organizacional |
professores e outros entes envolvidos com o ambiente educacional. |
titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
O projeto proposto nesta chamada pretende aplicar métodos de mineração de dados a fim de descobrir e desenvolver relações que possibilitem a conexão entre as diferentes bases de dados |
inicio_execucao |
organizando-as e extraindo informações relevantes de modo a apresentá-los de maneira interativa e objetiva através de uma aplicação computacional. Diferentes atores sociais envolvidos com o processo educacional |
fim_execucao |
tais como gestores |
foco_tecnologico |
professores |
area_conhecimento |
pesquisadores e a população em geral |
resumo |
poderão ser auxiliados em processo de tomada de decisões |
justificativa |
auditorias públicas ou análise comparativas. Serão realizados levantamentos a fim de se definir os melhores métodos |
participantes |
algoritmos e ferramentas para natureza do problema e dos dados. A partir disso |
valor_total_executado |
serão realizadas análises e aplicação das técnicas para se obter o modelo apropriado e disponibilizá-lo para visualização. Assim |
aprovado |
é esperado que o estudo possibilite uma maior transparência no financiamento da educação |
unidade_organizacional |
e que os gestores e pesquisadores possam realizar avaliações e tomadas de decisões mais precisas a partir dos indicadores de qualidade. |
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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
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