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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
[2] Aqui destacamos que |
inicio_execucao |
apesar do fôlego universal de suas premissas epistêmico-metodológicas |
fim_execucao |
o processo de desenvolvimento do Projeto Pathos tem seu alcance primaz no solo institucional do IFPB |
foco_tecnologico |
onde – no futuro próximo – postulamos iniciar a aplicação dos primeiros testes vocacionais |
area_conhecimento |
respondendo às futuras demandas de uma pesquisa de campo que valide as bases teóricas que aqui projetamos desenvolver. Nesse sentido |
resumo |
buscaremos otimizar os atuais processos pedagógicos de auxÃlio ao discernimento estudantil quanto à escolha de suas vocações profissionais |
justificativa |
tarefa |
participantes |
aliás |
valor_total_executado |
urgente |
aprovado |
tendo em vista a exigência de opção por uma área de formação a que estão impelidos os estudantes secundaristas de todo o Brasil. |
unidade_organizacional |
Débora Silva das Neves,Emmanoel de Almeida Rufino,Adriano Cacula Mendes,Marina de Farias Anacleto,Nicoly Figueredo Pessoa de Almeida |
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titulo |
Deep Learning para Análise de Textura |
inicio_execucao |
01/08/2018 |
fim_execucao |
31/07/2019 |
foco_tecnologico |
10.Desenvolvimento Tecnológico |
area_conhecimento |
ENGENHARIA ELE´TRICA |
resumo |
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justificativa |
A análise de textura é essencial em muitas áreas, |
participantes |
no entanto |
valor_total_executado |
suas aplicações no campo da saúde possuem o maior destaque atualmente. Segundo A. Depeuringe |
aprovado |
O.S. Al-Kadi e J. Mitchell (2017 |
unidade_organizacional |
apud. ANDREARCZYK |
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titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
    Pesquisas como as desenvolvidas por Beckers et al. (2017) propondo a análise de textura em tomografias computadorizadas de fÃgado inteiro para prever o desenvolvimento de metástases hepáticas colorretais; e a produzida por Souza (2015) aplicando a transformada de Wavelet em análise de texturas de gráficos de recorrência para detecção de patologias larÃngeas |
inicio_execucao |
mostram que a aplicação da análise de textura em imagens médicas vem obtendo resultados promissores |
fim_execucao |
sendo utilizada de formas variadas em diferentes áreas da biomedicina. Os benefÃcios da análise de textura podem ainda ser evidenciados quando combinados com estruturas capazes de generalizar tarefas complexas com alto grau de variação na textura |
foco_tecnologico |
como métodos de deep learning. |
area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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