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Com relação ao estado da arte

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os VAs talvez moldem o modo de vida da sociedade nos próximos anos. Segundo Koopman e Wagner (2017) existe uma tendência de difusão da tecnologia de veículos autônomos em uma janela de tempo de cerca de 10 anos. Isto pode ser observado nos protótipos de empresas como a Google

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considerado um dos mais confiáveis e com mais horas de autonomia.

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Nesta direção

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em 2017 o GPCAR propôs o desenvolvimento de um protótipo de carro elétrico e autônomo (ver Figura 1). O referido protótipo está sendo utilizado para fins de pesquisa e pode servir como plataforma didática para o ensino de tecnologias de carros autônomos. Além disso

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o GPCAR conseguiu realizar uma parceria com a empresa americana NVIDIA que

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dentre outras aplicações

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desenvolve hardware para computadores

resumo

robótica e carros autônomos. A NVIDIA realizou a doação de uma placa Jetson Tx2 para embarcar os algoritmos de inteligência computacional

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além disso

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em 2018 a referida empresa realizou a doação de uma placa de processamento gráfico para acelerar o tempo de treinamento de redes neurais utilizadas neste trabalho.

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