titulo |
Melo et al. (2016) aplicaram algoritmos de Aprendizagem de Máquina nos registros de |
inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
histórico acadêmico de todos os cursos da UFCG e conseguiram classificar |
inicio_execucao |
com uma acurácia |
fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
de mais de 80% |
inicio_execucao |
se um aluno iria ou não evadir. |
fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
Com abordagem semelhante |
inicio_execucao |
um dos autores deste trabalho desenvolveu o projeto |
fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
titulo |
Previsão Automática de evasão estudantil nos cursos do IFPB" 2 durante o Interconecta 2017 |
inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
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