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gov - titulo:Quando o volume dos dados abertos é grande,inicio_execucao:a análise e extração de conhecimento dessas fontes de dados estão entre os mais complexos e importantes desafios no gerenciamento de g

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texto:
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titulo

Quando o volume dos dados abertos é grande

inicio_execucao

a análise e extração de conhecimento dessas fontes de dados estão entre os mais complexos e importantes desafios no gerenciamento de grandes volumes de dados

fim_execucao

os chamados Big Data (Marz & Warren

foco_tecnologico

2015). Tal complexidade é justificada principalmente pela inerente interdisciplinaridade envolvida na construção dessas aplicações que integram resultados de pesquisa de disciplinas tais como Gerenciamento de Grandes Volumes de Dados

area_conhecimento

Recuperação de Informação

resumo

Visualização de Informações

justificativa

Engenharia de Software

participantes

Multimídia/Hipermídia

valor_total_executado

Interação Humano-Computador

aprovado

Algoritmos

unidade_organizacional

Inteligência Artificial


gov - titulo:}

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titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:Neste contexto,inicio_execucao:o projeto proposto tem como objetivo desenvolver uma aplicação capaz de sintetizar informações e ligar dos dados publicados na web,fim_execucao:utilizando princíp

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texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

Neste contexto

inicio_execucao

o projeto proposto tem como objetivo desenvolver uma aplicação capaz de sintetizar informações e ligar dos dados publicados na web

fim_execucao

utilizando princípios de Linked Data e o processo de ETL sobre fontes Big Data.

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:}

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texto:
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titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:A Figura 1 ilustra uma visão geral do projeto arquitetural da aplicação a ser desenvolvida,inicio_execucao:considerando algumas fontes de dados abertas na web. A arquitetura da aplicação é comp

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texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

A Figura 1 ilustra uma visão geral do projeto arquitetural da aplicação a ser desenvolvida

inicio_execucao

considerando algumas fontes de dados abertas na web. A arquitetura da aplicação é composta por três componentes: "Big Data ETL

fim_execucao

Ligação dos Dados (LD)" e "Front-End Web (FEW)". O componente "Big Data ETL" será responsável por realizar o processo ETL do Big Data a partir dos dados publicados na web,

foco_tecnologico

e adicionando semântica aos dados

area_conhecimento

no processo de transformação. A partir dos dados gerados pelo "Big Data ETL

resumo

o componente LD realizará um trabalho de realizar a ligação dos dados

justificativa

através dos princípios de Linked Data. Já o FEW é o componente responsável por fornecer uma interface para o consumo dos dados ligados

participantes

através da web.

valor_total_executado

Edemberg Rocha da Silva,João Paulo Marques de Almeida,Jaênia Pereira de Sousa,Crishane Azevedo Freire,Mateus de Morais Lima

aprovado

0.0

unidade_organizacional

Sim


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acesso a dados já publicados pelo governo

      

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