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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
O SMAA-TRI é um método hÃbrido que ajuda a classificar as alternativas nas categorias ordenadas de preferência em situações de avaliações incertas e imprecisas e informações de preferência (Tervonen et al. |
inicio_execucao |
2007). Foi aplicado em diferentes contextos. Karabay et al. (2016) aplica SMAA-TRI em conjunto com programação matemática para problemas de localização. Tervonen et al. (2008) propõe um sistema de apoio à decisão |
fim_execucao |
baseado neste método |
foco_tecnologico |
para classificar os nanomateriais em diferentes categorias de risco. O principal objetivo é avaliar a robustez do agrupamento de nanomateriais para fins de gerenciamento de risco. Scheffler et al. (2014) usa o método para analisar alternativas no que diz respeito ao gerenciamento de diferentes alternativas de dragagem no porto de Lübeck |
area_conhecimento |
em termos de diferentes critérios que buscam avaliar o grau de sustentabilidade das ações. Duas categorias são definidas para as alternativas: sustentável e insustentável. Morais et al. (2014) propõe um modelo para ordenar áreas da rede de distribuição de água em um municÃpio de Pernambuco |
resumo |
Brasil |
justificativa |
em categorias que representem zonas nas quais haja uma intensa ocorrência de perdas fÃsicas de água proveniente de vazamentos/oleodutos |
participantes |
visando identificar quais áreas merecem maior atenção quanto às atividades de manutenção |
valor_total_executado |
a fim de facilitar a tomada de decisões nas áreas crÃticas de perdas d''água. |
aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
gov
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titulo |
Originalmente desenvolvido por (Farrell |
inicio_execucao |
1957) e avançado por (Charnes et al. 1978) |
fim_execucao |
o Data Envelopment Analysis |
foco_tecnologico |
DEA |
area_conhecimento |
consiste na construção de um casco convexo baseado em dados empÃricos sobre entradas e saÃdas de um conjunto de empresas. A ideia é encontrar um conjunto de pesos ótimos para cada DMU analisada para maximizar a proporção de duas funções: a soma dos nÃveis de saÃda ponderados e a soma dos nÃveis de entrada ponderados |
resumo |
sujeita à restrição de que todos os Ãndices de DMU devem estar em mais igual à unidade. O DEA procura por pontos com o menor nÃvel de entrada para qualquer saÃda |
justificativa |
que são conectados para formar a fronteira de eficiência. Uma DMU que não esteja na fronteira é considerada ineficiente. As aplicações do DEA vão desde domÃnios tão diversos como serviços bancários |
participantes |
saúde |
valor_total_executado |
agricultura |
aprovado |
energia |
unidade_organizacional |
comunicação |
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titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
gov
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titulo |
Neste projeto |
inicio_execucao |
duas razões justificam o uso de SMAA-TRI e DEA para analisar os setores econômicos. Primeiro |
fim_execucao |
o SMAA-TRI é aplicado sempre que os dados sobre avaliações e parâmetros são incertos e imprecisos (vagos). Os dados da PINTEC são coletados por meio de entrevistas |
foco_tecnologico |
geralmente por telefone |
area_conhecimento |
e em situações excepcionais |
resumo |
contam com o apoio da rede de arrecadação do IBGE constituÃda pelas diversas Unidades do Estado. Isso permite supor que os dados coletados sejam incertos e imprecisos. Em segundo lugar |
justificativa |
o modelo proposto reconhece o fato de que a análise da eficiência pelo uso de DEA requer DMUs relativamente homogêneas. Portanto |
participantes |
uma categorização preliminar de DMUs deve ser realizada. Até onde se sabe |
valor_total_executado |
nenhum estudo foi conduzido para a análise simultânea por SMAA-TRI e DEA |
aprovado |
com o objetivo de desenvolver um modelo para analisar a eficiência relativa entre setores econômicos. |
unidade_organizacional |
Bruno Soares Ramos,Wana Bandeira Costa de Souza Teixeira,Helena Regina da Silva,Milena Samara da Silva Barbosa,Patricia Soares de Araujo Carvalho,Elaine Cristina Batista de Oliveira |
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