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O problema de evasão é basicamente um problema de seleção: identificar os alunos que irão evadir e os que não irão. O uso de algoritmos de Aprendizagem de Máquina no contexto de evasão tem o intuito de não somente identificar tais alunos com grande propensão a evadirem

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mas também reduzir o custo de tal evasão.

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Foi o que fizemos no projeto "Previsão Automática de evasão estudantil nos cursos do IFPB" do Interconecta 2017

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cujo objetivo principal foi detectar automaticamente evasores para que medidas fossem tomadas pelos gestores

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coordenadores de curso e direção de ensino

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antes que a evasão ocorresse. Utilizando algoritmos de aprendizagem de máquina (Geitgey 2016)

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conseguimos detectar alunos propensos a evadir com acurácia acima de 83%.

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