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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
Queremos dar continuidade a este trabalho |
inicio_execucao |
desta vez acrescentando alguns elementos que |
fim_execucao |
no nosso ponto de vista |
foco_tecnologico |
aumentarão a acurácia de detecção de evasores. Este projeto se diferencia do já realizado nos seguintes aspectos: |
area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
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titulo |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
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titulo |
Utilizaremos |
inicio_execucao |
além dos dados do QAcadêmico |
fim_execucao |
os do SUAP |
foco_tecnologico |
acrescentando principalmente os atributos relacionais à situação socioeconômica dos alunos |
area_conhecimento |
o que pode demonstrar ser um atributo fortemente preditivo da evasão; |
resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
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titulo |
Estudaremos |
inicio_execucao |
com análise de dados |
fim_execucao |
os atributos que são mais preditivos e seus pesos nos algoritmos de aprendizagem de máquina; |
foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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PWG РPowering Growth ̩ um projeto para facilitar o |
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Privacidade |