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gov - titulo:Uso do Another Tool for Language Recognition (ANTLR) para Extração de Vocabulário de Sistemas de Software,inicio_execucao:01/04/2019,fim_execucao:31/12/2019,foco_tecnologico:III - Programa Inst

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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

Uso do Another Tool for Language Recognition (ANTLR) para Extração de Vocabulário de Sistemas de Software

inicio_execucao

01/04/2019

fim_execucao

31/12/2019

foco_tecnologico

III - Programa Institucional de Iniciação Científica e Tecnológica voltado aos diversos campos de estudos em qualquer área do conhecimento - PIBICT

area_conhecimento

CIE^NCIA DA COMPUTAC¸A~O

resumo

justificativa

Apesar do êxito na implementação do extrator de vocabulário baseado na gramática das linguagens de programação utilizando de uma API única,

participantes

possibilitando intuitivamente um custo menor em sua produção

valor_total_executado

testes de unidades não foram implementados como também não está sendo realizada a extração em sua totalidade. As tabelas de 1 a 4mostram os nomes das entidades por linguagem

aprovado

o percentual de vocabulário por entidade extraído

unidade_organizacional

a associação do comentário da entidade ao seu vocabulário extraído


gov - titulo:}

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texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:De acordo com o índice TIOBE [5],inicio_execucao:do código-fonte atualmente desenvolvido no mundo: 15.876% está codificado em Java,fim_execucao:12.424% em C,foco_tecnologico:2.848% em JavaScrip

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texto:
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titulo

De acordo com o índice TIOBE [5]

inicio_execucao

do código-fonte atualmente desenvolvido no mundo: 15.876% está codificado em Java

fim_execucao

12.424% em C

foco_tecnologico

2.848% em JavaScript e 2.846% em C#. Isso significa que tendo os extratores das linguagens até então trabalhadas em sua completude

area_conhecimento

podemos cobrir cerca de 34% do código-fonte atualmente escrito no mundo. Já para cobrir cerca de 60% do código-fonte escrito precisamos ampliá-lo para as linguagens Python

resumo

C++

justificativa

Visual Basic .NET e PHP

participantes

que correspondem à 7.574%

valor_total_executado

7.444%

aprovado

7.095% e 2.271% respectivamente [5].

unidade_organizacional



gov - titulo:}

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texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:Tornar as pesquisas sobre vocabulário independente de linguagem de programação e por conseguinte tornar seus resultados passíveis de generalização é fundamental para o avanço do seu uso na Enge

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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

Tornar as pesquisas sobre vocabulário independente de linguagem de programação e por conseguinte tornar seus resultados passíveis de generalização é fundamental para o avanço do seu uso na Engenharia de Software. Justifica-se assim

inicio_execucao

que é de importância ampliar o ferramental existente para assim trabalhar com medidas e métricas precisas a respeito do vocabulário de software.

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



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