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 A decomposição em modo empírico (Empirical Mode Decomposition - EMD) é um método fundamentalmente diferente da STTF e wavelets para a decomposição de sinais não estacionários (HUANG et al.

inicio_execucao

 1998). Tanto a transformada de Fourier

fim_execucao

 quanto as wavelets empregam funções base

foco_tecnologico

 enquanto na EMD

area_conhecimento

 se usa interpolação para traçar sucessivamente Funções de Modo Intrínseco (Intrinsic Mode Functions - IMFs). As IMFs capturam a repetição do comportamento do sinal em uma determinada escala de tempo. Quando a transformação de Hilbert é aplicada às IMFs a frequência instantânea e amplitude do sinal podem ser determinadas. Este processo é chamado de transformada de Hilbert-Huang (HHT). A maior vantagem

resumo

 é que é um método totalmente adaptável e orientado por dados

justificativa

 sem a necessidade de selecionar uma função base a priori

participantes

 para a decomposição do sinal.

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gov - titulo:A Transformada de Hilbert-Huang (HHT) proporciona a representação em duas dimensões,inicio_execucao:das amplitudes e frequências de modo instantâneo,fim_execucao:para sinais não estacionários e

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 A Transformada de Hilbert-Huang (HHT) proporciona a representação em duas dimensões

inicio_execucao

 das amplitudes e frequências de modo instantâneo

fim_execucao

 para sinais não estacionários e com múltiplas componentes de frequência

foco_tecnologico

 diferenciando-se da transformada wavelet

area_conhecimento

 cuja abordagem na frequência é regional

resumo

 em função das janelas geradas em cada nível de escala. Deste modo

justificativa

 tem-se uma análise com base adaptativa

participantes

 com tratamento de frequência local

valor_total_executado

 com representação gráfica mais precisa em todas as faixas de frequência

aprovado

 que pode vir a ser uma ferramenta útil

unidade_organizacional

 na prática clínica

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