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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
A decomposição em modo empÃrico (Empirical Mode Decomposition - EMD) é um método fundamentalmente diferente da STTF e wavelets para a decomposição de sinais não estacionários (HUANG et al. |
inicio_execucao |
1998). Tanto a transformada de Fourier |
fim_execucao |
quanto as wavelets empregam funções base |
foco_tecnologico |
enquanto na EMD |
area_conhecimento |
se usa interpolação para traçar sucessivamente Funções de Modo IntrÃnseco (Intrinsic Mode Functions - IMFs). As IMFs capturam a repetição do comportamento do sinal em uma determinada escala de tempo. Quando a transformação de Hilbert é aplicada à s IMFs a frequência instantânea e amplitude do sinal podem ser determinadas. Este processo é chamado de transformada de Hilbert-Huang (HHT). A maior vantagem |
resumo |
é que é um método totalmente adaptável e orientado por dados |
justificativa |
sem a necessidade de selecionar uma função base a priori |
participantes |
para a decomposição do sinal. |
valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
A Transformada de Hilbert-Huang (HHT) proporciona a representação em duas dimensões |
inicio_execucao |
das amplitudes e frequências de modo instantâneo |
fim_execucao |
para sinais não estacionários e com múltiplas componentes de frequência |
foco_tecnologico |
diferenciando-se da transformada wavelet |
area_conhecimento |
cuja abordagem na frequência é regional |
resumo |
em função das janelas geradas em cada nÃvel de escala. Deste modo |
justificativa |
tem-se uma análise com base adaptativa |
participantes |
com tratamento de frequência local |
valor_total_executado |
com representação gráfica mais precisa em todas as faixas de frequência |
aprovado |
que pode vir a ser uma ferramenta útil |
unidade_organizacional |
na prática clÃnica |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
Neste trabalho pretende-se avaliar as IMFs e os espectros gerados pela transformada de Hilbert-Huang |
inicio_execucao |
através da decomposição em modo empÃrico |
fim_execucao |
para a análise e classificação de distúrbios vocais. Espera-se determinar padrões visuais e extrair medidas que possam classificar os sinais de vozes |
foco_tecnologico |
entre saudáveis e alterados. O método poderá ser utilizado em triagem |
area_conhecimento |
para indicar o paciente para um tratamento fonoterápico |
resumo |
bem como pode ser utilizado para o acompanhamento de terapias fonoaudiólogicas |
justificativa |
acompanhamentos pré e pós cirúrgicos |
participantes |
que necessitem de terapia para recuperar a fala ou melhorar a qualidade vocal. |
valor_total_executado |
João Victor Felix de Souza,Thales Martins Bezerra,Suzete Elida Nobrega Correia |
aprovado |
9600.0 |
unidade_organizacional |
Sim |
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