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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
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Em Grover e Pea (2013) |
inicio_execucao |
como resultado de uma revisão na literatura |
fim_execucao |
foi concluÃdo que o uso de pensamento computacional em escolas |
foco_tecnologico |
apesar de ter sido estudado nos anos 80 e 90 com as linguagens de programação LOGO |
area_conhecimento |
devem ser reavaliadas com as novas linguagens disponÃveis. Em Lye e Koh (2014) |
resumo |
também como resultado de uma revisão na literatura |
justificativa |
foi concluÃdo que é necessária mais investigação empÃrica acerca da eficiência de aprendizagem por meio de programação em disciplinas do currÃculo escolar |
participantes |
tais como matemática e lÃnguas. Em Benitti (2012) |
valor_total_executado |
como resultado de uma revisão sistemática na literatura |
aprovado |
foi concluÃdo que é necessária mais evidência empÃrica de que o uso de robótica para o ensino de disciplinas do ensino fundamental é eficiente. |
unidade_organizacional |
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Em Bombasar et al. (2015) |
inicio_execucao |
várias ferramentas utilizadas para o ensino e aprendizagem do pensamento computacional foram exploradas por meio de uma revisão sistemática na literatura. De acordo com eles |
fim_execucao |
as ferramentas mais populares são: Scratch |
foco_tecnologico |
Alice |
area_conhecimento |
App Inventor (MIT app Inventor |
resumo |
2017) e Lego Mindstorms. Por outro lado |
justificativa |
as ferramentas não foram caracterizadas e a eficácia das mesmas não foi investigada. Além disso |
participantes |
o estudo limitou-se a avaliar ferramentas apresentadas na literatura. Por exemplo |
valor_total_executado |
o Code.org |
aprovado |
uma popular ferramenta para ensino de programação com registro de mais de 300 milhões de acessos |
unidade_organizacional |
não foi encontrada nesse estudo. |
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