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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
Um aspecto importante a ser considerado é o fato de que os distúrbios de voz tendem a alterar o sinal vocal de diferentes maneiras |
inicio_execucao |
combinando diferentes tipos de perturbação e ruÃdo e em diferentes faixas de frequência |
fim_execucao |
gerando |
foco_tecnologico |
por exemplo |
area_conhecimento |
ruÃdo associado à s frequências mais graves (rugosidade) ou mais agudas (soprosidade) (AWAN et al |
resumo |
2005). Em geral |
justificativa |
para sons sonoros |
participantes |
sinais de vozes saudáveis apresentam uma periodicidade no tempo |
valor_total_executado |
enquanto sinais com desvios vocais apresentam um comportamento irregular tanto das caracterÃsticas temporais como espectrais. Comumente |
aprovado |
a qualidade da voz é alterada na presença de disfonias por meio de parâmetros como aspereza |
unidade_organizacional |
rouquidão |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
A transformada wavelet é uma ferramenta da análise acústica que se destaca por fornecer a análise dos sinais em distintas faixas de frequências. É possÃvel fazer uma análise tanto das baixas quanto das altas frequências do sinal |
inicio_execucao |
o que pode ser útil para apontar uma desordem vocal. Outra vantagem é que o algoritmo para obtenção da transformada wavelet discreta pode ser simplificado por sucessivas filtragens do sinal por filtros digitais passa-baixas e passa-altas (MALLAT |
fim_execucao |
1999). |
foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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inicio_execucao |
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fim_execucao |
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foco_tecnologico |
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area_conhecimento |
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resumo |
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justificativa |
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participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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titulo |
A análise com wavelets tem sido comumente empregada para a discriminação de patologias larÃngeas (DAJER et al |
inicio_execucao |
2016; CORREIA et al |
fim_execucao |
2013; ALMEIDA |
foco_tecnologico |
2010; KUKHARCHIK et al |
area_conhecimento |
2007; FONSECA |
resumo |
2007 |
justificativa |
BEHROOZMAND |
participantes |
2007). Para a avaliação do grau de desvio fonatório e da qualidade vocal |
valor_total_executado |
poucos são os trabalhos encontrados (BARAVIEIRA |
aprovado |
2016; SANTOS |
unidade_organizacional |
2014). A maioria dos trabalhos empregam medidas de energia e entropia obtidas a partir dos coeficientes da transformada wavelet |
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