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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
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A transformada wavelet é uma ferramenta da análise acústica que se destaca por fornecer a análise dos sinais em distintas faixas de frequências. É possÃvel fazer uma análise tanto das baixas quanto das altas frequências do sinal |
inicio_execucao |
o que pode ser útil para apontar uma desordem vocal. Outra vantagem é que o algoritmo para obtenção da transformada wavelet discreta pode ser simplificado por sucessivas filtragens do sinal por filtros digitais passa-baixas e passa-altas (MALLAT |
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1999). |
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participantes |
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A análise com wavelets tem sido comumente empregada para a discriminação de patologias larÃngeas (DAJER et al |
inicio_execucao |
2016; CORREIA et al |
fim_execucao |
2013; ALMEIDA |
foco_tecnologico |
2010; KUKHARCHIK et al |
area_conhecimento |
2007; FONSECA |
resumo |
2007 |
justificativa |
BEHROOZMAND |
participantes |
2007). Para a avaliação do grau de desvio fonatório e da qualidade vocal |
valor_total_executado |
poucos são os trabalhos encontrados (BARAVIEIRA |
aprovado |
2016; SANTOS |
unidade_organizacional |
2014). A maioria dos trabalhos empregam medidas de energia e entropia obtidas a partir dos coeficientes da transformada wavelet |
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resumo |
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participantes |
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titulo |
Neste trabalho pretende-se avaliar o desempenho de três medidas obtidas a partir da transformada wavelet discreta: energia |
inicio_execucao |
entropia e logarÃtmico da energia para a classificação da qualidade vocal predominante em adultos. Três tipos de desvios vocais serão considerados: rugosidade |
fim_execucao |
soprosidade e tensão. |
foco_tecnologico |
Suzete Elida Nobrega Correia,Anderson VinÃcius Nery de França,Luiz Otavio Pinheiro Filho |
area_conhecimento |
7557.24 |
resumo |
Sim |
justificativa |
CAMPUS JOÃO PESSOA |
participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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