PWG                          Fontes de Dados     Política de privacidade     Termos de Uso     Quem Somos     FAQ    

gov - titulo:}

gov

Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:Melo et al. aplicaram algoritmos de Aprendizado de Máquina nos registros de histórico acadêmico de todos os cursos da UFCG e conseguiram classificar com uma acurácia de mais de 80% se um aluno

gov

Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

Melo et al. aplicaram algoritmos de Aprendizado de Máquina nos registros de histórico acadêmico de todos os cursos da UFCG e conseguiram classificar com uma acurácia de mais de 80% se um aluno iria ou não evadir (Melo 2016).

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:}

gov

Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:Tontini et al.  realizaram um estudo com questionário,inicio_execucao:aplicado a 8750 aluno de uma instituição de ensino superior,fim_execucao:e utilizando redes neurais artificiais e análise d

gov

Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

Tontini et al.  realizaram um estudo com questionário

inicio_execucao

aplicado a 8750 aluno de uma instituição de ensino superior

fim_execucao

e utilizando redes neurais artificiais e análise de cluster identificaram os alunos em risco

foco_tecnologico

os contataram e reduziram em 18% a quantidade de evasões (Tontini 2014).

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



gov - titulo:}

gov

Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto

texto:
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)

titulo

inicio_execucao

fim_execucao

foco_tecnologico

area_conhecimento

resumo

justificativa

participantes

valor_total_executado

aprovado

unidade_organizacional



PWG

PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o
acesso a dados já publicados pelo governo

      

Sobre nós

  • Fontes de Dados
  • Política de privacidade
  • Termos de Uso
  • Quem Somos
  • FAQ
  • Privacidade

  • Política de Privacidade
  • Termos de Uso
  • Contato