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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
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Na literatura é possível encontrar alguns trabalhos que abordam o uso de análise de dados provenientes de MSV em contextos de epidemia. ALMEIDA (2016) propôs uma metodologia para análise de tweets relacionados à febre Chikungunya. ENAMOTO (2016) realizou um estudo sobre o surto de Ébola no período de 2013 a 2015 na África usando Twitter. CORLEY e colegas (2010) mostraram o uso de mídias sociais para monitorar informações sobre a Influenza nos EUA. Em (ODLUM ET AL. 2015) é feita uma análise da utilização do Twitter na epidemia do Ébola na Nigéria. Em (ANTUNES ET AL. |
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2014) é apresentado um estudo sobre o monitoramento da dengue no Brasil. Em (OFOGHI ET AL. |
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2015) é apresentado um estudo sobre a possibilidade de detectar ameaças à saúde pública a partir de comentários postados no Reino Unido. Foi realizada uma busca por patentes no Brasil usando o site "patents.google.com" e termos como "twitter |
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epidemia" e "detecção" mas não foi encontrado nenhum resultado. Em outra pesquisa mais ampla, |
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usando termos em inglês ("twitter |
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epidemic" e "detection") foi localizada uma solicitação de patente que trata da arquitetura de um sistema e dos procedimentos necessários para lidar com epidemias usando extração de dados da web (LI ET AL., |
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2012). |
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No entanto |
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faz-se necessário avançar no estudo de técnicas que possibilitem melhores resultados e tratem da questões específicas do país. Nesse sentido |
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esse projeto se propõe a realizar um estudo criterioso sobre como a Aprendizagem de Máquina pode contribuir para o aperfeiçoamento desse tipo de aplicação |
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observando questões tais como precisão (relação entre documentos relevantes que são recuperados e o total de documentos recuperados) e revocação (relação entre documentos relevantes que são recuperados e o total de documentos relevantes existentes) (OLSON AND DELEN |
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2008). O potencial de inovação desta proposta reside no fato de que a adoção dessas técnicas pode permitir resultados mais significativos e precisos. Adicionalmente |
resumo |
o mesmo abordará questões específicas ao país e ainda não tratadas |
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tais como a Febre Amarela e o perfil do usuário brasileiro. |
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O presente trabalho se justifica |
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portanto |
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por buscar contribuir na inovação de processos socioeconômicos de identificação de situações de calamidade e emergência pública |
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sobretudo por tratar da uma epidemia que vem causando prejuízos e sofrimentos em várias regiões do país. Os resultados esperados consistem basicamente em uma ferramenta de software que auxilie a detecção da Febre Amarela por meio da MSV Twitter e em uma análise experimental de seu desempenho tomando como base métricas como precisão e revocação. |
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