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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
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No entanto |
inicio_execucao |
faz-se necessário avançar no estudo de técnicas que possibilitem melhores resultados e tratem da questões especÃficas do paÃs. Nesse sentido |
fim_execucao |
esse projeto se propõe a realizar um estudo criterioso sobre como a Aprendizagem de Máquina pode contribuir para o aperfeiçoamento desse tipo de aplicação |
foco_tecnologico |
observando questões tais como precisão (relação entre documentos relevantes que são recuperados e o total de documentos recuperados) e revocação (relação entre documentos relevantes que são recuperados e o total de documentos relevantes existentes) (OLSON AND DELEN |
area_conhecimento |
2008). O potencial de inovação desta proposta reside no fato de que a adoção dessas técnicas pode permitir resultados mais significativos e precisos. Adicionalmente |
resumo |
o mesmo abordará questões especÃficas ao paÃs e ainda não tratadas |
justificativa |
tais como a Febre Amarela e o perfil do usuário brasileiro.  |
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O presente trabalho se justifica |
inicio_execucao |
portanto |
fim_execucao |
por buscar contribuir na inovação de processos socioeconômicos de identificação de situações de calamidade e emergência pública |
foco_tecnologico |
sobretudo por tratar da uma epidemia que vem causando prejuÃzos e sofrimentos em várias regiões do paÃs. Os resultados esperados consistem basicamente em uma ferramenta de software que auxilie a detecção da Febre Amarela por meio da MSV Twitter e em uma análise experimental de seu desempenho tomando como base métricas como precisão e revocação. |
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