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Relação de Projetos de Pesquisa do Instituto
ver Fonte/+info (dt.atualização: 30/07/2019)
titulo |
Existem diversas ferramentas para a realização de extração de informação a partir de um conjunto de dados |
inicio_execucao |
guiados pelo processo KDD (do inglês |
fim_execucao |
Knowledge Discovery in Databases) e suporte de várias técnicas de mineração de dados (HAN et al. |
foco_tecnologico |
2012; WITTEN et al. |
area_conhecimento |
2011). Para isso |
resumo |
algoritmos de mineração de dados especÃficos devem ser estudados (e |
justificativa |
algumas vezes |
participantes |
implementados) de forma a serem aplicados ao problema. Por KDD entende-se um processo de análise de dados não trivial de extração de informações potencialmente úteis |
valor_total_executado |
implÃcitas e desconhecidas |
aprovado |
a partir de um conjunto de dados (FAYYAD et al. |
unidade_organizacional |
1996). A Mineração de Dados é |
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A utilização de técnicas de Mineração de Dados na área de saúde não é recente. Ao longo dos anos |
inicio_execucao |
alguns trabalhos abordaram esse tema. Todavia |
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estes normalmente focaram na questão de auxÃlio a diagnóstico ou classificação de risco em diferentes escopos da Medicina |
foco_tecnologico |
como |
area_conhecimento |
por exemplo |
resumo |
na classificação de câncer de pele (GUTMAN et al. |
justificativa |
2016) ou na classificação de risco de pacientes em prontos atendimentos (FUNCHAL et al. |
participantes |
2016). No contexto do estudo de graus de doenças e classificação de pacientes |
valor_total_executado |
especialmente no tocante às quatro arboviroses mencionadas neste documento |
aprovado |
não foi encontrado trabalho relacionado que realizasse a mineração desse tipo de dados |
unidade_organizacional |
nem propusesse formas mais intuitivas de visualização dos mesmos (normalmente os dados são tabulados). Foram realizadas também buscas no site do Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI)[1] quanto a registros de softwares e de patentes. As buscas ocorreram por resultados associados a "dados de arboviroses" ou "arboviroses" ou "vÃrus causados pelo aedes aegypt" ou "mineração de dados" associados a esse escopo da Medicina. Entretanto |
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Este projeto pretende ser inovador no sentido de usar conceitos e tecnologias para permitir trabalhar com grandes volumes de dados sobre arboviroses |
inicio_execucao |
organizá-los |
fim_execucao |
extrair informação relevante deles e apresentá-los por meio de uma aplicação computacional que facilite sua interpretação e entendimento. A ideia é que tanto especialistas quanto gestores possam ser auxiliados em suas atividades de tomada de decisão com base nos dados minerados consolidados. Pessoas interessadas no assunto também podem se beneficiar com as informações. Os dados serão obtidos a partir do Portal de Dados Abertos do Recife.  |
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