titulo |
COLETOR DE DADOS PARA QUANTIFICAÇÃO DE ATENÇÃO DE ALUNOS EM SALA DE AULA USANDO A MÉTRICA DE PERCLOS ADAPTADA |
inicio_execucao |
03/07/2017 |
fim_execucao |
28/02/2018 |
foco_tecnologico |
I - Programa de incentivo à pesquisa voltada ao desenvolvimento de soluções institucionais |
area_conhecimento |
CIE^NCIA DA COMPUTAC¸A~O |
resumo |
Diversos métodos de ensino são propostos por professores e pedagogos em busca de melhorar o ensino e a forma como estes adotam para avaliar a eficiência destes em relação ao rendimento escolar acaba tornando-se moroso e tedioso, necessitando em muita vezes de observações diretas e/ou entrevistas dos observados. Em muitos dos casos a atenção do aluno é adotada como fator determinante da eficiência dos métodos, ou seja, se prender mais a atenção é mais eficiente se prender menos a atenção é ineficiente. Para o observador definir o que é atenção pode estar condicionado a sua experiência e forma como ela se dá, podendo ser divergente de outros observadores. Assim sendo este trabalho objetiva a construção de um sistema que possa auxiliar na coleta de dados para quantificar a atenção de um aluno em sala de aula através da adaptação da métrica PERCLOS. Isto será feito estudando e selecionando algoritmos de Inteligência Artificial e buscando padrões que correlacionem esta métrica ao estado de atenção de um individual. No primeiro momento este trabalho limitarar-se-a ao desenvolvimento de uma prova de conceito e protótipo do coletor de dados para quantificação. |
justificativa |
A necessidade de avaliar se um ou outro método de ensino possui melhor eficiência de efeito na aprendizagem é uma tarefa não trivial para um professor ou pedagogo. Mais comumente utiliza-se a técnica de observação e entrevista para confrontar com os dados obtidos com o de rendimento escolar e então analisar a eficiência de um ou outro método. |
participantes |
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valor_total_executado |
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aprovado |
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unidade_organizacional |
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