id_meta |
12190 |
id_etapa |
14838 |
nm_etapa |
Anotação de Amostras de Texto |
ds_etapa |
Anotação de amostra de segmentos de texto extraÃdos do universo de documentos disponÃveis (contratos, norma técnica, laudos) (indicador: RT Projeto Conceitual). |
ds_meta |
aplicar o Senso de Limpeza |
nm_meta |
META 6 |
id_meta |
12190 |
id_etapa |
14839 |
nm_etapa |
Criação dos Sistemas de Conformidade e do Sistema de Anomalia |
ds_etapa |
Criação e validação de i. modelo classificador de Conformidade (compliance); e ii. modelo de detecção de Anomalias (Indicador: RT Projeto Funcional) |
ds_meta |
aplicar o Senso de Utilização; |
nm_meta |
META 4 |
id_meta |
12190 |
id_etapa |
14840 |
nm_etapa |
Desenvolvimento de Engine |
ds_etapa |
Criação dos Sistemas: i. Engine de Conformidade para fazer o auto-tagging e verificar a conformidade dos novos documentos com base nos modelos criados; ii. Engine de Alertas em tempo-real de anomalias (Indicador: RT Projeto Conceitual). |
ds_meta |
Avaliação, fechamento e estudo de continuidade do projeto. |
nm_meta |
META 8 |
id_meta |
12190 |
id_etapa |
14841 |
nm_etapa |
Data-product Evidência e Anomalias |
ds_etapa |
Desenvolvimento do Data-Product devidamente preparado para executar na plataforma de dados (Indicador: Protótipo Container, Livro de Projeto) contendo: i. container docker Conformidade incluindo os modelos de conformidade criados; ii. container docker Anomalia contendo os algoritmos e modelos de detecção de anomalias. |
ds_meta |
Fazer registro fotográfico das situações montadas em mini-estúdio |
nm_meta |
Obtenção de imagens |
id_meta |
12191 |
id_etapa |
14842 |
nm_etapa |
Análise de Desempenho |
ds_etapa |
Análise de desempenho dos algoritmos desenvolvidos (Indicador: RT Projeto Funcional). |
ds_meta |
Garimpos ou compras de pequenos objetos utilitários adequados à proposta |
nm_meta |
Aquisição de materiais especÃficos para montagem de cenário |
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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
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