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gov - id_meta:17764,id_etapa:21495,nm_etapa:Testes e Validações,ds_etapa:Testes e Validações (Indicador RT Projeto Funcional),ds_meta:,nm_meta:Fomentar o conhecimento em perspectiva experimental e neurofisi

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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id_meta	17764
id_etapa	21495
nm_etapa	Testes e Validações
ds_etapa	Testes e Validações (Indicador RT Projeto Funcional)
ds_meta
nm_meta	Fomentar o conhecimento em perspectiva experimental e neurofisiológica

gov - id_meta:17764,id_etapa:21496,nm_etapa:Refinamento de Testes e Validações,ds_etapa:Continuidade ao longo do desenvolvimento do projeto para refinamento de testes e validações (Indicador: Relatório Técn

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id_meta	17764
id_etapa	21496
nm_etapa	Refinamento de Testes e Validações
ds_etapa	Continuidade ao longo do desenvolvimento do projeto para refinamento de testes e validações (Indicador: Relatório Técnico do Projeto Funcional)
ds_meta
nm_meta	Possibilitar acesso à métodos e instrumentos didático-pedagógicos na modalidade on-line

gov - id_meta:17764,id_etapa:21497,nm_etapa:Data-product do Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR),ds_etapa:Desenvolvimento do data-product OCR: container docker incluindo as técnicas de pré-processament

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id_meta	17764
id_etapa	21497
nm_etapa	Data-product do Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)
ds_etapa	Desenvolvimento do data-product OCR: container docker incluindo as técnicas de pré-processamento e reconhecimento ótico, devidamente preparados para rodarem na plataforma de dados (engine de OCR) (Indicador Protótipo Container, Livro de Projeto).
ds_meta
nm_meta	Potencializar espaços síncronos de diálogo e aprendizagem em horários extra classe, visibilizando debates que ampliam discussões sobre tópicos das disciplinas, como ética em Psicologia e neurociência social

gov - id_meta:17765,id_etapa:21498,nm_etapa:Estudo do estado-do-conhecimento e Ferramentas,ds_etapa:Realização de estudo do estado-do-conhecimento e de ferramentas disponíveis com código aberto com preferên

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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id_meta	17765
id_etapa	21498
nm_etapa	Estudo do estado-do-conhecimento e Ferramentas
ds_etapa	Realização de estudo do estado-do-conhecimento e de ferramentas disponíveis com código aberto com preferência ao tipo de licença "permissiva" (ex. MIT License) para possível distribuição de versão fechada do código (Indicador RT Estado da Arte);
ds_meta
nm_meta	Promover a interdisciplinaridade da Psicologia por meio da compreensão entre experiências sociais e sistemas biológicos

gov - id_meta:17765,id_etapa:21499,nm_etapa:Geração de DATASET,ds_etapa:Geração dos datasets de referência: i. Dataset de Conformidade contendo a extração automática de segmentos de texto baseado em conjunt

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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id_meta	17765
id_etapa	21499
nm_etapa	Geração de DATASET
ds_etapa	Geração dos datasets de referência: i. Dataset de Conformidade contendo a extração automática de segmentos de texto baseado em conjunto de features básicas (word2vec, tópicos, frequência inversa de termos); e ii. Dataset Anomalia com a identificação dos tipos de anomalias relevantes (ex. Má-fé, negligência, imperícia) (Indicador: RT Projeto Conceitual).
ds_meta
nm_meta	Propiciar maior engajamento dos estudantes nas aulas síncronas e assíncronas de ensino no Ensino Remoto Emergencial (ERE)

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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o
acesso a dados já publicados pelo governo

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