id_meta |
5429 |
id_etapa |
6597 |
nm_etapa |
Divulgação dos resultados |
ds_etapa |
Artigos cientÃficos, ou evento, ou livro |
ds_meta |
Segunda turma de projeto de extensão cadastrado anteriormente no SigProj. |
nm_meta |
Curso - Turma B - atividade de ensino |
id_meta |
5432 |
id_etapa |
6598 |
nm_etapa |
desenvolver protótipo |
ds_etapa |
|
ds_meta |
Segunda turma de projeto de extensão cadastrado anteriormente no SigProj |
nm_meta |
Curso - Turma B - atividade de extensão |
id_meta |
4371 |
id_etapa |
5397 |
nm_etapa |
Fase 5 |
ds_etapa |
Apresentar os resultados obtidos na forma de resumo ou trabalhos completos em eventos cientÃficos nacionais, assim como publicá-los em periódicos nacionais e internacionais. |
ds_meta |
O aluno irá desenvolver seu projeto de graduação no tema do projeto. |
nm_meta |
Projeto de Graduação |
id_meta |
4805 |
id_etapa |
5897 |
nm_etapa |
LogÃstica |
ds_etapa |
|
ds_meta |
A série temporal de abundância das macroalgas será analisada de modo a descrever o seu comportamento de médio e longo prazo. Serão aplicadas análises de decomposição de séries de forma a possibilitar a identificação de padrões de ciclicidade, sazonalidade, tendência e irregularidades. |
nm_meta |
Análise da variabilidade temporal da abundância de macroalgas, identificando os padrões sazonais, interanuais, irregularidades e tendências. |
id_meta |
4807 |
id_etapa |
5898 |
nm_etapa |
Preparação |
ds_etapa |
Atividades de organização fÃsica (local, materiais, etc.) do evento. |
ds_meta |
Para caracterizar os anos de ocorrência de fenômenos ENOS, será utilizado o Ãndice Oceanic Niño Index (ONI), disponibilizado pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Este Ãndice é baseado em médias móveis trimestrais das anomalias na temperatura da superfÃcie do mar na região Niño 3.4. PerÃodos consecutivos de 5 anomalias superiores a 0,5, positivas ou negativas, caracterizam fenômenos El Niño e La Niña, respectivamente.A possÃvel influência do ENSO será analisada através de análise espectral da série de biomassa das algas, para os perÃodos especÃficos pós eventos. Nestes perÃodos, parâmetros abióticos também serão considerados para explicar a variação de biomassa. |
nm_meta |
Investigação da influência do ENSO sobre o comportamento da série temporal de biomassa das algas |
|
PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o |
Sobre nós |
Privacidade |