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gov - id_meta:5432,id_etapa:6598,nm_etapa:desenvolver protótipo,ds_etapa:,ds_meta:Segunda turma de projeto de extensão cadastrado anteriormente no SigProj,nm_meta:Curso - Turma B - atividade de extensão}

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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5432

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desenvolver protótipo

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Segunda turma de projeto de extensão cadastrado anteriormente no SigProj

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Curso - Turma B - atividade de extensão


gov - id_meta:4371,id_etapa:5397,nm_etapa:Fase 5,ds_etapa:Apresentar os resultados obtidos na forma de resumo ou trabalhos completos em eventos científicos nacionais, assim como publicá-los em periódicos na

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Fase 5

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Apresentar os resultados obtidos na forma de resumo ou trabalhos completos em eventos científicos nacionais, assim como publicá-los em periódicos nacionais e internacionais.

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O aluno irá desenvolver seu projeto de graduação no tema do projeto.

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Projeto de Graduação


gov - id_meta:4805,id_etapa:5897,nm_etapa:Logística,ds_etapa:,ds_meta:A série temporal de abundância das macroalgas será analisada de modo a descrever o seu comportamento de médio e longo prazo. Serão aplic

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Logística

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A série temporal de abundância das macroalgas será analisada de modo a descrever o seu comportamento de médio e longo prazo. Serão aplicadas análises de decomposição de séries de forma a possibilitar a identificação de padrões de ciclicidade, sazonalidade, tendência e irregularidades.

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Análise da variabilidade temporal da abundância de macroalgas, identificando os padrões sazonais, interanuais, irregularidades e tendências.


gov - id_meta:4807,id_etapa:5898,nm_etapa:Preparação,ds_etapa:Atividades de organização física (local, materiais, etc.) do evento.,ds_meta:Para caracterizar os anos de ocorrência de fenômenos ENOS, será uti

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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Preparação

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Atividades de organização física (local, materiais, etc.) do evento.

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Para caracterizar os anos de ocorrência de fenômenos ENOS, será utilizado o índice Oceanic Niño Index (ONI), disponibilizado pela National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Este índice é baseado em médias móveis trimestrais das anomalias na temperatura da superfície do mar na região Niño 3.4. Períodos consecutivos de 5 anomalias superiores a 0,5, positivas ou negativas, caracterizam fenômenos El Niño e La Niña, respectivamente.A possível influência do ENSO será analisada através de análise espectral da série de biomassa das algas, para os períodos específicos pós eventos. Nestes períodos, parâmetros abióticos também serão considerados para explicar a variação de biomassa.

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Investigação da influência do ENSO sobre o comportamento da série temporal de biomassa das algas


gov - id_meta:4807,id_etapa:5899,nm_etapa:Realização do evento,ds_etapa:Atividades realizadas durante o evento.,ds_meta:Dados de precipitação e descarga fluvial na bacia de drenagem do ELP amostrados diaria

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Realização do evento

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Atividades realizadas durante o evento.

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Dados de precipitação e descarga fluvial na bacia de drenagem do ELP amostrados diariamente serão fornecidos pela Agência Nacional das Águas (ANA). Será considerada como descarga fluvial a soma dos fluxos dos rios Jacuí, Taquari e Camaquã, principais tributários da Lagoa dos Patos, que correspondem a cerca de 70% das águas que chegam à lagoa (Vaz et al. 2006). Dados horários de direção e velocidade do vento serão obtidos pela Praticagem do Porto de Rio Grande.Parâmetros abióticos foram obtidos no Saco de Rio Grande, próximo ao local de ocorrência da floração de 2010. Os dados foram coletados pelo Laboratório de Ecologia Vegetal Costeira e pelo Laboratório de Fitoplâncton (IO - FURG), dentro do contexto do PELD. Serão utilizados dados diários de temperatura (termômetro de mercúrio), salinidade (refratômetro), transparência (disco de Secchi) e nível da água (régua fixa), amostrados no Porto Rei, Ilha dos Marinheiros.Para investigar a influência dos fatores abióticos sobre a abundância das macroalgas serão aplicadas análises multivariadas, tais como análises de correlação e de correspondência entre fatores biológicos e abióticos.

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Análise da influência dos parâmetros hidrolológicos (descarga fluvial) e físico-químicos d aágua (salinidade, temperatura e nutrientes inorgânicos dissolvidos) sobre a variabilidade temporal da abundância de macroalgas.


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