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gov - id_meta:1097,id_etapa:1271,nm_etapa:Etapa 1,ds_etapa:A realização da Etapa 1 constitui um dos passos essenciais para realização do projeto, uma vez que identifica os produtos alimentícios regionais e

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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Etapa 1

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A realização da Etapa 1 constitui um dos passos essenciais para realização do projeto, uma vez que identifica os produtos alimentícios regionais e nacionais para análise. Após a identificação, é realizado o contato com empresas com o objetivo de ter a colaboração das mesmas.

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Esta meta persegue estudar o problema de localização de facilidades e suas principais variantes, assim como soluções algorítmicas para ele com foco na resolução do problema da distribuição de centros de atendimento na rede pública de saúde. Tendo como objetivo principal a criação de um repositório com implementações das diferentes técnicas estudadas para solucioná-lo. Esta meta está diretamente relacionada ao objetivo do projeto de solucionar problemas combinatórios com aplicação na área da saúde, visando criar um acervo de soluções que contribua ao desenvolvimento tecnológico regional.

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Uma biblioteca para solucionar o problema de localização de facilidades com aplicação na rede de saúde


gov - id_meta:1096,id_etapa:1272,nm_etapa:Etapa 2,ds_etapa:Desenvolvimento da metodologia de preparação de amostras, de forma apropriada para as análises com as técnicas de feixes de íons, visando o mínimo

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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Etapa 2

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Desenvolvimento da metodologia de preparação de amostras, de forma apropriada para as análises com as técnicas de feixes de íons, visando o mínimo de uso de produtos químicos para tal; adequação das condições experimentais para realização das análises com acurácia, através da medição de padrões.

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Esta meta persegue estudar o problema de escalonamento de enfermeiras e suas principais variantes, assim como soluções algorítmicas para ele. Tendo como objetivo principal a criação de um repositório com implementações das diferentes técnicas estudadas para solucioná-lo. Esta meta está diretamente relacionada ao objetivo do projeto de solucionar problemas combinatórios com aplicação na área da saúde, visando criar um acervo de soluções que contribua ao desenvolvimento tecnológico regional.

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Uma biblioteca para solucionar o problema de escalonamento de enfermeiras


gov - id_meta:1110,id_etapa:1274,nm_etapa:Identificação de impactos sobre o ecossistema,ds_etapa:Em função da utilização de organismos que ocupam diferentes nichos para a verificação dos efeitos das ativida

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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Identificação de impactos sobre o ecossistema

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Em função da utilização de organismos que ocupam diferentes nichos para a verificação dos efeitos das atividades atrópicas na ESEC-Taim, será possível apontar impactos ecologicamente relevantes ao ecossistema; ainda, o projeto poderá apontar os modelos biológicos mais adequados para estudos futuros dos efeitos destas atividades sobre o ambiente.

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Esta meta persegue qualificar os alunos que integrem o projeto nos principais conceitos de otimização combinatória assim como das diferentes técnicas empregadas para sua modelagem e resolução. Isso está diretamente relacionado com o objetivo de familiarizar nossos alunos com esta área de otimização combinatória, visando a formação de novos pesquisadores nesta área.

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Qualificação teórica


gov - id_meta:3479,id_etapa:4279,nm_etapa:Investigação do potencial energético na plataforma continental sul e sudeste do Brasil,ds_etapa:Investigação do potencial energético da plataforma continental sul e

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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Investigação do potencial energético na plataforma continental sul e sudeste do Brasil

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Investigação do potencial energético da plataforma continental sul e sudeste do Brasil para instalação dos conversores de energia

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Reuniões com os pesquisadores e equipe técnica

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Reuniões com os pesquisadores e equipe técnica


gov - id_meta:1107,id_etapa:1275,nm_etapa:Levantamento quali-quantitativo de agrotóxicos,ds_etapa:Mensalmente, ao longo de 12 meses, serão coletadas amostras de água e sedimento nos dois pontos amostrais. O

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Arquivo de dados seguindo [RFC 4180](https://tools.ietf.org/html/rfc4180) e [Padrões de Interoperabilidade de Governo Eletrônico - ePING](http://eping.governoeletronico.gov.br/) ## Dicionário de dados - id_meta (Inteiro): Identificador da meta - id_etapa (Inteiro): Identificador da etapa - nm_etapa (Texto): Nome da etapa - ds_etapa (Texto): Descrição da etapa - ds_meta (Texto): Descrição da meta - nm_meta (Texto): Nome da Meta

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Levantamento quali-quantitativo de agrotóxicos

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Mensalmente, ao longo de 12 meses, serão coletadas amostras de água e sedimento nos dois pontos amostrais. O material coletado será destinado à análise do teor de carbono orgânico, nutrientes a base de nitrogênio e fósforo, oxigênio dissolvido, temperatura, pH/Eh e granulometria, e determinação dos compostos e concentrações ambientais de agrotóxicos. As amostras para análise de contaminantes serão acondicionadas em vidros âmbar novos e descontaminados (água) ou recipientes de alumínio previamente calcinados (sedimento), e mantidos sob refrigeração até chegada no laboratório. Os procedimentos de extração e análise são descritos no item 5.4.Para extração das amostras de água, será utilizado a técnica de extração em fase sólida (SPE) adaptado de Demoliner et al. 2010. As amostras após serem coletadas, terão o pH ajustado em 3,0 com a adição de ácido fosfórico (1:1 v/v), e logo após serão filtradas em membrana 0,45 µm. Depois, a amostra será dividida em três réplicas de 250 mL, para serem permeadas através dos cartuchos em uma vazão de 2 mL min-1 até a secagem total. Depois será realizada a eluição dos analitos empregando 1 mL de metanol (500 + 500 µL). Após, os extratos serão injetados em triplicata no sistema cromatográfico.Para a extração dos agrotóxicos das amostras de sedimento será utilizada o método QuEChERS adaptado de Arias et al. 2014. As amostras de sedimento serão transportadas sob refrigeração ao laboratório, mantidas a 4° C e protegidas da luz até a etapa de extração, que deverá ocorrer em no máximo 48 horas. As amostras serão adicionadas de quantidade conhecida de solução de padrão interno e a maior parte do solvente será evaporado lentamente, à temperatura ambiente por no mínimo 24 horas antes da análise. Na sequência, 10 g do solo seco será colocado em tubo de poliropileno de 50 mL, onde será adicionado 100 µL de ácido acético e 10 mL de acetonitrila. A mistura será então agitada manualmente por 15 segundos e então agitada vigorosamente no vórtex por 1 minuto. A seguir, 4 g de sulfato de magnésio anidro e 1 g de cloreto de sódio será adicionado ao tubo e imediatamente agitada por 15 segundos, seguido de agitação no vórtex por mais 1 minuto. Após, a mistura será centrifugada nas seguintes a 5000 rpm por 5 minutos. Para a otimização da etapa de limpeza (clean-up), o sorbente (50 mg) e 150 mg de sulfato de magnésio serão adicionados a 2 ml do extrato, seguindo então para a mistura em vórtex por 1 minuto seguido de centrifugação a 4000 rpm por 5 minutos. O extrato será então transferido para um vial para subsequente determinação cromatográfica por LC-MS/MS.Para a extração dos agrotóxicos das amostras biológicas, será utilizada a técnica de dispersão da matriz em fase solida (MSPD), adaptada de Escarrone et al. 2014. Fígados de rãs das espécies Pseudis minuta e Hypsiboas pulchellus serão extraídos dos animais e imediatamente mantidos em ultrafreezer à -80° C até o momento da análise. À alíquotas de 0,5 g de amostra de fígado será adicionada solução de padrão interno e mantidas sob abrigo da luz até a evaporação do solvente (aproximadamente 1 hora). As amostras serão dispersadas e misturadas, com auxílio de gral e pistilo, juntamente com 0,5 g de sulfato de sódio e 0,5 g de C18, por aproximadamente 5 minutos, até obter-se uma mistura homogênea. A mistura será então cuidadosamente transferida para tubo de polipropileno de 15 mL, onde será adicionado 5 mL de acetonitrila. O conteúdo será agitado em vórtex por 1 min e então centrifugado nas seguintes condições: 8000 rpm por 15 minutos. O extrato coletado será então injetado no LC-MS/MS.Para a determinação dos agrotóxicos será empregado a cromatografia líquida acoplada a espectrometria de massas em série (LC-MS/MS). O sistema LC-MS/MS a ser empregado será um Cromatógrafo a líquido Alliance Separations Module 2695 (Waters, EUA) equipado com amostrador automático, bomba quaternária, forno para coluna e sistema de desgaseificação; colunas analíticas, Detector MS, Micromass® Quatro Micro API (Waters, Inglaterra) com fonte API, com ionização por Electrospray ou APCI; sistema de aquisição de dados através do software MassLynx e QuanLynx 4.0 (Waters, Inglaterra). Sistema gerador de nitrogênio Peak Scientifics (Instruments Ltda., Escócia).

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Esta meta persegue a criação de uma aplicação cliente-servidor, que permita o cadastro, web e mobile, de horários e funcionários do setor hospitalar, para gerar calendários de trabalho, atendendo as diferentes necessidades e restrições. Ela se encontra diretamente relacionada com o objetivo de influenciar no aperfeiçoamento das redes de saúde pública e privada, influenciando de forma positiva no desenvolvimento tecnológico e social.

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Uma aplicação para gerar calendários de trabalho dos funcionários do setor hospitalar


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PWG – Powering Growth é um projeto para facilitar o
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